MODELOS CONCRETOS Y ABSTRACTOS

Modelos físicos o concretos, cuando están compuestos por equipos, por maquinaria y por objetos y cosas reales. Pueden ser descritos en términos cuantitativos de desempeño.
 

Modelos abstractos, cuando están compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas. Aquí, los símbolos representan atributos y objetos, que muchas veces sólo existen en el pensamiento de las personas.
En ciertos casos, el sistema físico (hardware) opera en consonancia con el sistema abstracto (software). Es el ejemplo de una escuela con sus salones de clases, pupitres, tableros, iluminación, etc. (sistema físico) para desarrollar un programa de educación (sistema abstracto); o un centro de procesamiento de datos, en el que el equipo y los circuitos procesan programas de instrucciones al computador.

De acuerdo con Ackoff, "un sistema abstracto es aquel en que todos sus elementos son conceptos. Un sistema concreto es aquel en el que por lo menos dos de sus elementos son objetos".

Quisiéramos agregar la calificación de que, en un sistema concreto, los elementos pueden ser objetos o sujetos, o ambos. Lo cual no le quita generalidad a las definiciones de Ackoff. Todos los sistemas abstractos son sistemas no vivientes, en tanto que los concretos pueden ser vivientes o no vivientes.

La física trata la estructura de la materia. Sus leyes gobiernan las propiedades de partículas y cuerpos que generalmente pueden tocarse y verse. Sin dejar de tener presente el enfrentamiento con lo muy pequeño, donde el físico atómico sólo puede observar partículas en forma indirecta, trazando sus trayectorias en la pantalla de una cámara de burbujas en un campo electromagnético. Situación en la cual, se cuestiona lo concreto y nos acercamos a lo abstracto.

Las ciencias físicas no pueden distinguirse de las demás ciencias alegando que éstas tratan exclusivamente los sistemas concretos. Lo concreto se extiende a sistemas y dominios de las ciencias físicas as! como a aquellas que pertenecen a las ciencias de la vida conductual y social. Por tanto, lo concreto no es una propiedad exclusiva de los dominios físicos.

El estudio científico incluye abstracciones de sistemas concretos. Los sistemas abstractos se usan para tipificar sistemas a través del espectro total de las ciencias. Por ejemplo, formulamos modelos matemáticos en la física, así como en la antropología, economía, cte. El uso de modelos matemáticos en la teoría general de sistemas y su apelación a la generalidad, explican su posición en la taxonomía de las ciencias, la cual abarca el espectro total.

Modelos Abiertos y Cerrados

 Un sistema abierto, es aquel que tiene necesariamente un intercambio con su medio ambiente, es decir aquel cuyasentradas se originan en el ambiente y cuyas salidas se vuelcan a él y que sin este intercambio más o menos constante nopuede funcionar. De este intercambio recíproco surge su equilibrio dinámico. El sistema sólo es capaz de alcanzar elequilibrio por su intercambio con el ambiente, no lo puede lograr por sí. Por ejemplo, una empresa para seguircomprando materia prima que le permita continuar con su producción necesita ingresos provenientes de las ventas onuevos aportes de capital (intercambio con el medio). Es decir, del medio obtiene la energía (o los recursos financieros,como en el ejemplo aludido) necesaria para repetir el proceso. Si por alguna razón, no genera nueva energía de entradaen dicho intercambio deberá usar la que tenga acumulada para seguir funcionando y si ésta se agota y no importa nuevade alguna otra forma, el ciclo se interrrumpirá y el sistema desaparecerá como tal.Una definición simple de sistema cerrado sería la de afirmar que se trata de un sistema que no tiene relación con elmedio. Sobre este tema y relacionando con los conceptos de límites y frontera ya explicados, Kast y Rosenzweig; y Katz yKhan explican que es el concepto de límite el que ayuda a entender la distinción entre sistemas cerrados y abiertos. Elsistema cerrado tiene límites rígidos e impenetrables, mientras que los abiertos tienen límites permeables.Sin embargo, decir que un sistema cerrado no tiene relación con el ambiente no es correcto en sentido estricto. Es difícilhallar ejemplos de sistemas cerrados en la vida real, ya que siempre un sistema tendrá aunque sea un pequeñointercambio de entradas y salidas con su ambiente. Por ejemplo, si pensamos en una heladera la misma, mientras recibaelectricidad más o menos constante del ambiente, funciona y se regula por sí misma alcanzando el objetivo de enfriar enlos grados que le hemos fijado. Entonces, un sistema cerrado es aquel que aunque tenga algún intercambio con sumedio ambiente, funciona como si no lo tuviera porque posee mecanismos que le permiten mantener por sí mismocierto grado de estabilidad al funcionar, mientras se mantenga -constante dentro de ciertos límites- el flujo de energíaque requiere

Modelos Estaticos y Dinamicos 

 los modelos estáticos representan objetos en los modelos estáticos se interpreta la realidad en un instante concreto, como resultado de procesos que no intervienen en la modelización

los modelos dinámicos representan procesos los procesos relacionan los objetos entre sí simulan los mecanismos de cambio y puede estudiarse la sucesión temporal simulación de un incendio forestal simulación de la difusión de un contaminante

los modelos dinámicos deterministas generan los mismos resultados si se parte del mismo escenario (mismos datos y mismos algoritmos) los modelos dinámicos estocásticos se introduce ruido en una o más etapas en el proceso mediante un generador de aleatorios los datos aleatorios generan diferentes resultados a partir de un mismo escenario de partida los modelos estocásticos producen mucha más información que los deterministas

descomposición de un modelo dinámico un modelo se compone de partes e interrelaciones las partes representan los elementos o unidades funcionales las relaciones definen las transiciones entre las partes y los cambios de estado la calidad y utilidad de un modelo depende de varios factores: una buena identificación de las partes o elementos importantes una buena definición de los mismos en el lenguaje del modelo una adecuada descripción de las relaciones entre las partes la posibilidad de comprobar los resultados mediante verificación experimental: el error cometido debe ser conocido

Modelo Casual y Anticipativo

Un sistema  causal es aquel que es no-anticipativo; esto es, que las salidas  dependen   de entradas presentes y pasadas, pero no de entradas futuras. Todos los sistemas en “tiempo real” deben ser causales, ya que no pueden tener salidas futuras disponibles para ellos.Uno puede pensar que la idea de salidas futuras no tiene mucho sentido físico; sin embargo, hasta ahora  nos hemos estado ocupando solamente del tiempo como nuestra variable dependiente, el cual no siempre es el caso. Imaginémonos que quisiéramos hacer procesamiento de señales; Entonces la variable dependiente representada por los píxeles de la derecha y de la izquierda (el “futuro”)  de la posición  actual de la imagen. Entonces tendríamos un sistema      no-causal.
 

 Modelos Continuos y Discretos y de Eventos Discretos

DISCRETOS

• Son aquellos en los que las variables de estado

cambian instantáneamente en instantes separados

de tiempo

– Ejemplo: número de clientes en el banco.

– CONTÍNUOS

• Son aquellos en los que las variables de estado

cambian de forma continua con el paso del tiempo

– Ejemplo: avión en vuelo (posición, velocidad, etc.)

El sistema cambia de estado en una cantidad

numerable de instantes de tiempo (EVENTOS)

• Los eventos pueden servir para

– Planificar el final de una simulación

– Planificar una operación en un instante concreto

• Ejemplo: Cola

– Servidor (libre/ocupado)

– Cola (vacía/ocupada)

– Cliente (tiempo llegada/tiempo servicio)

– Eventos (llegada/servicio cliente)

  

Modelos Matematicos y Fisicos 

 

Los modelos matemáticos usan números para representar  aspectos  del sistema modelizado, y generalmente incluyen y algoritmos matemáticos mas o menos complejos que relacionan  los valores numéricos. El calculo con los mismos  permite representar el proceso físico o los cambios cuantitativos del sistema modelado

Los modelos físicos son aquellos donde los atributos de las entidades  del sistema  se representan  por medidas  físicas tales como un voltaje…..y las actividades  del sistema  se reflejan  en las leyes  físicas  que subyacen  al modelo, los modelos físicos estáticos  corresponden a los modelos a escala como también los modelos ionicos, los modelos físicos dinámicos corresponden  a los modelos analogicos

 

HAROLD JOSE LEAL AROCA